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使英伟达市值凭什么破千亿美元
文|本刊记者 谢泽锋 发布日期:2017-11-16 本文已被浏览481次

  尽管54.58倍的市盈率在美股已经算是非常贵的股票,但依旧没有浇灭投资人对英伟达(NVDA)的追捧。

  美国时间9月15日,英伟达大涨逾6%创纪录新高,市值达到1089亿美元,成功跻身千亿美元市值行列。在最近一年中,该公司股价累计涨幅达到了惊人的200%。标普500指数上涨17%,英伟达的表现在标普500指数中位居第一。

  然而,持续上涨似乎还没有停止。美国投行Evercore将英伟达目标股价由180美元大幅上调至250美元,远远超过此前华尔街给予英伟达的最高目标价——200美元。

  Evercore分析称,英伟达管理层相信,投资者仍然显著低估了AI的影响和潜在市场体量;时代正处在AI爆发式增长的开端,而英伟达正在创造AI行业的标准,并且这种标准几乎不可能被复制。

  自上市以来的17年中,英伟达的股价一直在35美元间徘徊,其推出的Tegra系列处理器在智能手机领域也不温不火。但从2015年开始,英伟达股价飙涨,一扫移动处理器市场的阴霾。

  这一切都要受益于人工智能的普及。尽管传统的游戏业务仍是公司的业务支柱,但英伟达在过去几年中已经将业务重心转移到AI和深度学习领域,甚至宣布转型成为人工智能企业。

  这不是一句空话。

  在自动驾驶领域,英伟达在Tegra处理器的基础上相继推出了DRIVE PX和DRIVE PX2自动驾驶汽车计算平台,并开始与特斯拉、奥迪、博世等车企合作开发无人驾驶技术,在2017年CES上推出了搭载DRVIE PX2的英伟达BB8无人驾驶原型车。

  图像处理是GPU诞生的舞台,英伟达的 GPU 是支持深度学习算法加速的处理器中当仁不让的佼佼者。英伟达在2008年推出了基于ARM和Geforce的移动处理器Tegra,随后由于这一处理器系列在图像处理方面的巨大优势,迅速占领了对图像处理要求较高的游戏机和平板市场,并在随后几年中不断更新升级。

  在机器学习领域,使用GPU提供的强大并行运算能力去处理海量的学习数据,再用CPU完成其他的逻辑。Tegra系列处理器的优质特性让英伟达成为众多机器学习系统的首选。

  英伟达的GPU(图形处理芯片)是处理密集型AI系统的理想工具。GPU在深度学习领域能够发挥巨大的作用。亚马逊旗下AWS等云服务都会用到这类GPU。

  与很多仅仅拥有人工智能概念的上市公司不同,英伟达的财务报表也十分亮眼。2017财年,英伟达实现营收69.1亿美元,净利润16.66亿美元;2018财年中报实现营收41.67亿美元,同比增长52.47%,净利润10.91亿美元,同比大增132.62%。

  正如英伟达联合创始人、CEO黄仁勋所言:“世界上有那么多公司,我相信我们将继续是这个世界上最好的AI公司。”

  在AI芯片领域还没有能和英伟达正面对决的公司,曾经的老对手AMD也深陷转型泥潭。抓住人工智能的风口,又有强大的技术加持,英伟达的股价貌似没有不上涨的理由。

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