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阿尔法狗背后的天才
文|本刊记者 杨旭然 发布日期:2017-03-04 本文已被浏览1966次

  化名Master的AlphaGo又一次在围棋圈中掀起了腥风血雨,60连胜将一众高手纷纷斩落马下。

  由于AlphaGo的存在,人工智能与围棋似乎已形成了天然关联。这个古老游戏既是人类智慧与博弈能力的最佳体现,也成为了计算机“炫耀”其学习能力的最佳“战场”。

  创造这个史上前所未有的智能机器的人,应该是一个怎样的神级人物?戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)就是这场“人机大战”背后的顶级天才。

  2014年1月,哈萨比斯创立的人工智能公司DeepMind被谷歌以4亿美元的价格收购,成为谷歌在人工智能领域最为倚仗的力量。在围棋之外,为谷歌未来发展创造出了无限的可能性。

  

  创业“小目标”

  哈萨比斯有一张像极了华人的脸庞,原因是他的母亲是新加坡华人与中国人的后代,在他的血管中奔流着50%的亚洲血统。

  和很多国内的小孩一样,他从小就显示出了过人的天分:4岁开始学习国际象棋,8岁开始编程做小游戏。

  超强的智商让他在棋类、编程、游戏方面的造诣,很快超越了同龄小孩。他12岁获得国际象棋大师的称号,16岁进入剑桥大学就读计算机科学,17岁就参与了经典模拟游戏《主题公园》的研制开发。

  根据哈萨比斯的描述,在自己20岁这一年,他为自己设立了一个“小目标”:创立一家企业,然后被大企业收购。

  出于对电脑游戏的喜爱,哈萨比斯在大学毕业后创立了电脑游戏公司“仙丹工作室”,但他并未在游戏行业深度钻研下去,而是在2005年决定回归校园,进入伦敦大学学院(UCL)攻读神经科学博士,进行以海马为核心的人脑神经系统研究。

  在校期间,他共计发表了12篇研究论文,并在该校的盖茨比计算神经科学所工作。

  2011年,哈萨比斯走出校园,与另外两位合伙人扎恩·塔林(JaanTallin)和谢恩·列格(Shane Legg)一起,在英国伦敦创立了以“解决智能”为理念的DeepMind公司。他创立这家公司的目标,就是要真正攻克“人工智能”这个课题。

  不同于传统计算机系统的是,人工智能并非在特定情境下的单一应用。这意味着公司需要研发多功能的通用人工智能,能够像人类一样进行广泛和高效思考。

  “我们为什么没有开发打扫卫生或者收拾杂物的机器人?不是因为技术上做不到,而是因为现在已经有机器人能做到了。”哈萨比斯举例,“问题在于,每座房子,每间厨房都不同。你不能为每个机器提前编程。因此,它必须从自己所处的环境中学习。”

  

  硅谷大佬力荐

  横跨计算机科学与脑神经科学,对于研究人工智能来说是天然的优势。成立不久的Deepmind也因此受到了资本的密切关注。

  DeepMind的投资方包括大名鼎鼎的彼得·蒂尔旗下风险投资基金Founders Fund、香港富豪李嘉诚旗下的创投机构维港投资(Horizons Ventures),以及“钢铁侠”埃隆·马斯克,他在2012年向这家公司投资了650万美元。

  虽然相比他旗下数以百亿计的大生意,这并非是一个庞大的投资,但马斯克显然对Deepmind情有独钟,不仅多次到访公司,还将公司的情况介绍给了他的好朋友、谷歌CEO拉里·佩奇。

  对于哈萨比斯来说,与谷歌建立关系是值得铭记的一段记忆。

  根据他的讲述,早上 4 点的时候,他接到了来自马斯克助理的电话。他说佩奇正在马斯克的私人飞机上询问关于人工智能方面的问题,马斯克告诉他,“你应该去看看伦敦的这家公司”。

  在接下来的时间里,谷歌与 DeepMind 的交流不断增多。虽然Deepmind所具体运营的项目仍然处在保密状态,但这不妨碍谷歌不断派出员工、律师等前往其伦敦总部考察观摩。

  在与谷歌接洽的过程中,Facebook也表示出了强烈的兴趣,这侧面促进了整个谈判进程的加快。在两大科技公司的争夺中,DeepMind获益匪浅,不仅获得了更好的价格,更是获得了进入谷歌之后更大的经营自主权,以实现哈萨比斯的目标与想法。

  AlphaGo可能正是这种经营自由度所带来的成果之一。

  

  人工智能未来

  对于双方来说,二者的结合都是最好的选择。

  DeepMind 在人工智能方面的研究,正是谷歌所欠缺的。而对于Deepmind来说,仅仅有强大的研发能力与算法能力,没有强大的数据储备与财力支撑,也很难真正将人工智能研发深入下去。

  当来自谷歌的大把钞票、海量数据、数以亿计的用户与人工智能联系在一起,哈萨比斯和他的同事们,将有机会在广阔的舞台中一展身手。围棋项目之外,Deepmind还将人工智能技术应用在医疗、音频、电力节能等领域。

  在2016年2月,谷歌推出了名为“DeepMind Health”的智慧医疗项目,希望利用机器学习系统改善医疗和诊断流程,并与医疗机构合作,开发了一款可以通过即时分析验血结果,来提升急性肾损伤的诊断率的移动应用。

  在音频方面,DeepMind开发了一套文本-语音转化系统,可以帮助市面上的语音助手类应用减少与人类之间的语音差异,将两者之间的差异缩小超过50%。这个名为WaveNet的系统,可以使用神经网络复制人类的声波,而不单纯复制他们使用的语言。

  谷歌甚至使用DeepMind的学习能力,去帮助其减少大型数据中心的耗电量。DeepMind的相关算法可以用于预测大量服务器所需的空调冷气——系统可以提前获知用户的需求情况,进行分时间段、分区间加大或减小制冷力度。根据测算通过这种方法便可帮助制冷系统节能40%。

  拉里·佩奇对哈萨比斯说,他一直把谷歌看作是一家人工智能公司,这也是哈萨比斯愿意接受谷歌并购的最重要原因。谷歌多年来在机器人、智能家居、语音助手等方面的布局,都印证了“智能公司”的定位与战略,而哈萨比斯在其中所发挥的作用异常关键。

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